J Comput Biol: новый метод прогнозирования назначения противовирусных препаратов или вакцин

Новый метод прогнозирования наиболее перспективных противовирусных препаратов или мишеней для вакцин основан на конформационных изменениях, которые испытывают вирусные гликопротеины во время распознавания и связывания с клетками-хозяевами. Этот метод предсказания нацелен на водородную связь главной цепи с самым высоким мотивом свободной энергии. Соответствующие результаты исследований опубликованы в Журнале вычислительной биологии, который является рецензируемым журналом, изданным Мэри Энн Либерт.

Роберт Пеннер является председателем Рене Тома из Французского института высшего образования (Bures-sur-Yvette) и UCLA по математической биологии. Он является автором этой статьи под названием 0010010 quot; Оценщик свободной энергии основной цепи, примененный к вирусным гликопротеинам 0010010 quot;

Источник изображения: Mary Ann Liebert, Inc., издательство

Когда вирус проникает в клетку-хозяина и поглощается, вирус обычно подвергается энергичной рекомбинации, образуя мотив слияния / инфильтрации. Пеннер предложил общий метод для прогнозирования высоко конформационно активных остатков из трехмерной структуры вирусных гликопротеинов. Способ включает анализ водородных связей белка и вычисление различий в свободной энергии соответствующих признаков для определения областей, где конформационное изменение наиболее вероятно может произойти. Метод, предложенный в этой статье, в настоящее время используется для выброса гликопротеина SARS CoV-2, который может вызывать COVID-19.

Миша Громов из Института передовых наук и Нью-Йоркского университета сказал: « 0010010 Математическая идея напрямую приводит к практическому значению, которое просто чудо, но награда огромна, потому что она происходит в Максвелле {{1 }} # 39; теория электромагнитного поля - она ​​приносит радио и телевидение, открывая двери для теоретических вычислений в нашем цифровом мире. 0010010 "Он - известный математик и лауреат премии Абеля (также известный как Нобелевская премия по математике). 0010010 "Только когда ее автор является выдающимся математиком, но также имеет широкий научный кругозор, такая идея возможна, и это редко встречается среди лучших математиков нашего времени. Роберт Пеннер - такой редкий математик, он обнаружил, что метод структуры белка отличается от всех в мире, а структура белка является результатом чистого математического мышления. Этот метод может сыграть свою роль и ускорить разработку антивирусных препаратов или вакцин. Но только эксперименты могут доказать это. 0010010 "(Bioon.com)

источник: